AI在板上:机器人本身的决定

情报在传感器和启动器附近运行,以便在没有连接时低潜伏地作出反应,并维持运作。

在边缘运行AI意味着什么?

在机器人中,机载人工智能处理设备本身或相关本地计算中的信息。机器人不需要在解释场景或决定下一步行动之前将每件数据发送远程服务。

云能继续提供软件传播、分析或受控技能分享,但已不再是每项业务决定的要求。

物理世界中运行的系统的好处

必须根据所需的硬件、模式和自主程度对每个架构进行规模划分。

减 长期

它减少了认识、决定和身体反应之间的距离。

连续连续性

当网络有限或断断续续时,可以维持本地功能。

数据控制

它使敏感信息在操作环境中易于处理。

身体融合

让模型更接近机器人的感应器 记忆力 技能 控制器

经常提问的问题

船上的人工智能是否意味着云从未被使用过?
否。这意味着关键决定可以在本地执行。如果项目需要,云可以用于非即期任务、分布或分析。
所有人工智能模型都适合一个机器人吗?
否。 设计必须平衡计算能力、 内存、 消耗、 温度和潜伏。 这就是为什么根据平台选择和优化模型的原因 。
哪些数据应在当地处理?
它取决于具体情况,但即时感知、控制和敏感数据往往受益于当地对隐蔽性、连续性或隐私的处理。

设计适合机器人的建筑设计

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